01
Diagnóstico de maturidade
Avaliação do contexto atual, capacidades, ferramentas, dados, processos, riscos e oportunidades relacionados à IA.
Consultoria empresarial em Inteligência Artificial
Transforme Inteligência Artificial em valor real para o negócio.
Da identificação de oportunidades à implementação, a S2ti.com ajuda empresas a estruturar, validar e aplicar Inteligência Artificial com estratégia, governança, segurança e objetivos claramente definidos.
DiagnósticoEstratégiaProvas de conceitoAgentes de IAAutomaçãoCapacitação
IA além da experimentação
O desafio não é apenas acessar a tecnologia. É saber onde e como aplicá-la.
A velocidade das inovações tecnológicas cria oportunidades, mas também aumenta a complexidade das decisões.
Modelos, plataformas e agentes surgem continuamente. Sem critérios, uma organização pode acumular ferramentas, projetos desconectados, riscos sobre dados e resultados difíceis de medir.
A consultoria da S2ti.com conecta tecnologia ao contexto empresarial para definir prioridades, avaliar viabilidade e construir uma trajetória de adoção coerente.
Identificar problemas e oportunidades com potencial de impacto.
Separar tendências relevantes de iniciativas sem aderência ao negócio.
Definir casos de uso, prioridades, responsáveis e critérios de sucesso.
Considerar pessoas, processos, dados, segurança e governança desde o início.
Evoluir de experimentações isoladas para aplicações sustentáveis.
Principais entregas
Uma atuação moldada pelas necessidades da organização.
O escopo é definido conforme o estágio de maturidade, os objetivos, os processos e as prioridades de cada empresa.
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Mapeamento de casos de uso
Identificação e priorização de aplicações considerando impacto, viabilidade, esforço, risco e valor empresarial.
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Estratégia e roadmap
Definição de prioridades, etapas, tecnologias, responsabilidades, indicadores e possibilidades de evolução.
04
Provas de conceito
Protótipos e POCs para validar hipóteses, fluxos, experiência, integrações e viabilidade antes da expansão.
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Agentes e automação
Estruturação de agentes de IA e fluxos inteligentes conectados a processos, dados e ferramentas empresariais.
06
Engenharia de prompts
Prompts robustos, bibliotecas, critérios, contexto, restrições, avaliação, refinamento e padronização de resultados.
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Governança e adoção
Diretrizes para uso responsável, segurança, privacidade, papéis, controles, documentação e acompanhamento.
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Capacitação das equipes
Treinamentos personalizados para áreas, lideranças e profissionais, do nível introdutório ao avançado.
Metodologia
Da compreensão do negócio à evolução contínua.
O projeto pode abranger todas as etapas ou apenas aquelas necessárias ao momento atual da organização.
01
Descoberta e diagnóstico
Entendimento dos objetivos, desafios, processos, usuários, dados, tecnologias existentes e restrições do ambiente.
02
Priorização estratégica
Seleção dos casos de uso com maior aderência e definição de valor esperado, riscos, dependências e métricas.
03
Desenho da solução
Estruturação funcional e técnica, escolha de abordagens, fluxos, modelos, dados, integrações e controles.
04
Validação
Desenvolvimento de protótipos ou provas de conceito, testes com usuários e avaliação da qualidade dos resultados.
05
Implementação e capacitação
Implantação conforme o escopo, documentação, orientação dos usuários e preparação das equipes envolvidas.
06
Acompanhamento e evolução
Monitoramento, análise de resultados, refinamento e identificação de novas oportunidades de inovação.
Aplicações empresariais
Inteligência Artificial conectada às áreas do negócio.
Os casos de uso são definidos pelo problema e pelos objetivos da organização, e não pela ferramenta disponível.
Comercial e vendas
Prospecção, análise de oportunidades, CRM, propostas, follow-up e inteligência comercial.
Marketing
Pesquisa, planejamento, conteúdo, campanhas, personalização, análise e produtividade.
Atendimento
Assistentes inteligentes, conhecimento corporativo, triagem, suporte e automação de interações.
Operações
Documentos, rotinas, controles, classificação, extração de informações e redução de atividades manuais.
Gestão e decisão
Organização de informações, sínteses, indicadores, cenários e apoio à tomada de decisão.
Conhecimento e pessoas
Pesquisa interna, documentação, treinamento, onboarding, produtividade e acesso ao conhecimento.
IA GenerativaLLMsRAGAgentes de IAAutomação inteligenteEngenharia de promptsAnálise de documentosAssistentes corporativos
Governança, segurança e proteção de dados
Inovação responsável desde a concepção.
Projetos empresariais de IA precisam considerar muito mais do que a qualidade das respostas de um modelo.
A consultoria pode incluir políticas de uso, classificação de informações, papéis e responsabilidades, avaliação de riscos, controles de acesso, rastreabilidade, supervisão humana e critérios de validação.
Quando aplicável, a arquitetura também pode considerar anonimização, pseudonimização, criptografia e requisitos relacionados à LGPD, GDPR e demais obrigações pertinentes.
Governança de IA e de dados.
Privacidade e proteção de informações sensíveis.
Segurança, acessos e segregação de privilégios.
Critérios de qualidade, validação e supervisão humana.
Documentação, responsabilidades e uso aceitável.
Adequação regulatória depende do contexto, dos processos, das bases legais, dos dados, dos fornecedores e das características de cada organização. Nenhuma tecnologia isolada garante conformidade automática.
Formatos de atuação
Flexibilidade para diferentes momentos da empresa.
A atuação pode ser pontual ou acompanhar uma jornada mais ampla de transformação e inovação.
A
Avaliação inicial
Conversa estruturada para compreender a necessidade, o contexto, as prioridades e os possíveis próximos passos.
B
Projeto com escopo definido
Atuação direcionada a um diagnóstico, roadmap, caso de uso, prova de conceito, treinamento ou frente específica.
C
Acompanhamento consultivo
Apoio contínuo à implantação, governança, capacitação, avaliação de resultados e evolução das iniciativas.
Perguntas frequentes
Informações sobre a consultoria.
Respostas objetivas para organizações que estão avaliando como iniciar ou evoluir sua adoção de Inteligência Artificial.
Para organizações que estão começando em IA, empresas que já realizam experimentações e organizações que precisam estruturar, governar ou ampliar aplicações empresariais.
Não. Começamos pelo contexto, pelos objetivos, processos, dados e desafios da empresa. As tecnologias são avaliadas depois, conforme sua adequação a cada caso de uso.
Sim. Conforme o escopo, podemos desenvolver protótipos e provas de conceito para validar hipóteses, riscos, viabilidade e valor antes da ampliação da solução.
Podem fazer parte do projeto. A atuação pode considerar governança de IA e dados, privacidade, segurança, acessos, anonimização, criptografia, LGPD, GDPR e requisitos aplicáveis.
Sim. A capacitação pode ser personalizada por área, função, maturidade e objetivo, abrangendo fundamentos, uso profissional, engenharia de prompts, processos e aplicações corporativas.
Entre em contato com a equipe da S2ti.com, apresente brevemente a necessidade da organização e avaliaremos juntos o formato mais adequado para a conversa inicial.
Próximo passo
Onde a Inteligência Artificial pode gerar valor para sua empresa?
Conte à equipe da S2ti.com o que sua organização precisa resolver. A partir dessa conversa, poderemos avaliar oportunidades, prioridades e o formato de atuação mais adequado.