01
Governança de dados
Princípios, papéis, classificação, propriedade, qualidade, acesso, ciclo de vida, registros e critérios de utilização.
Governança • Compliance • Dados
Inovação com controle, confiança e responsabilidade.
A S2ti.com conecta tecnologia e visão jurídica para apoiar empresas na governança de dados e Inteligência Artificial, proteção de informações, gestão de riscos e estruturação de práticas relacionadas à LGPD, GDPR, segurança e compliance.
LGPDGDPRGovernança de DadosSegurançaPrivacidadeGovernança de IA
Governança integrada ao negócio
Dados e inovação precisam de direção.
Governança organiza decisões, responsabilidades, critérios e controles para que dados e tecnologias sejam utilizados de forma coerente com os objetivos e os riscos da empresa.
Quando informações circulam entre pessoas, sistemas, fornecedores, ambientes Cloud e aplicações de IA, decisões isoladas podem criar vulnerabilidades, inconsistências e dificuldades de responsabilização.
A S2ti.com apoia a construção de uma visão integrada entre negócio, jurídico, compliance, tecnologia, segurança, dados e pessoas.
Definir papéis, responsabilidades e níveis de decisão.
Mapear dados, finalidades, fluxos, sistemas e terceiros.
Avaliar riscos técnicos, operacionais e jurídicos.
Estruturar políticas, controles, registros e evidências.
Acompanhar a evolução de Cloud, IA e novas tecnologias.
Frentes de atuação
Proteção de dados conectada à realidade empresarial.
O escopo é definido conforme as operações, os dados, as tecnologias, os riscos, os mercados e as obrigações aplicáveis a cada organização.
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Compliance e privacidade
Apoio à organização de práticas relacionadas à LGPD, GDPR, políticas internas, contratos e requisitos aplicáveis.
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Mapeamento de dados
Identificação de categorias, titulares, finalidades, bases, origens, destinos, sistemas, acessos, terceiros e retenção.
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Riscos e controles
Avaliação de ameaças, impactos, probabilidades, vulnerabilidades, controles existentes e medidas de tratamento.
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Políticas e procedimentos
Diretrizes de uso, acesso, compartilhamento, retenção, descarte, incidentes, IA e utilização aceitável.
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Anonimização e pseudonimização
Avaliação contextual de técnicas, finalidade, risco de associação, utilidade, limitações e controles complementares.
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Criptografia e acessos
Proteção em trânsito e em repouso, identidade, autenticação, privilégios, segregação e gestão de chaves.
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Governança de IA
Casos de uso, riscos, dados, supervisão humana, qualidade, transparência, segurança, documentação e responsabilidades.
Abordagem
Da compreensão do ambiente à evolução contínua.
O trabalho pode abranger toda a jornada ou apenas as etapas necessárias ao momento atual da organização.
01
Contexto e diagnóstico
Objetivos, operações, dados, sistemas, processos, terceiros, requisitos, riscos e nível de maturidade.
02
Mapeamento
Fluxos de informação, finalidades, atores, acessos, compartilhamentos, armazenamento, retenção e descarte.
03
Avaliação de riscos
Impactos, probabilidades, criticidade, lacunas, prioridades e controles técnicos, administrativos e contratuais.
04
Plano de ação
Medidas, responsáveis, prioridades, prazos, dependências, evidências e critérios de acompanhamento.
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Implementação
Políticas, processos, controles, documentação, tecnologia, comunicação e capacitação das equipes.
06
Monitoramento e evolução
Acompanhamento, revisão de riscos, atualização de práticas e adaptação às mudanças do negócio e da tecnologia.
Dados pessoais e dados sensíveis
Conhecer os dados é o primeiro passo para protegê-los.
Uma organização não consegue governar adequadamente informações que não sabe onde estão, por que existem, quem utiliza ou com quem são compartilhadas.
A atuação pode apoiar inventário, classificação, finalidade, minimização, qualidade, acesso, retenção, descarte e rastreabilidade, sempre conforme o contexto e a aplicabilidade.
Dados pessoais, sensíveis, corporativos e estratégicos.
Titulares, agentes, sistemas, fornecedores e destinatários.
Bases, finalidades, necessidade e proporcionalidade.
Ciclo de vida, retenção, descarte e evidências.
Direitos, solicitações, incidentes e responsabilidades.
On-premises → Cloud
Migrar dados com governança desde a arquitetura.
A transição para Cloud evidencia uma preocupação legítima: como levar informações corporativas e dados sensíveis para um novo ambiente mantendo proteção, controle e rastreabilidade?
A
Antes da migração
Inventário, classificação, criticidade, finalidade, dependências, acessos, requisitos, riscos e arquitetura de destino.
B
Durante a transição
Criptografia, transferências, registros, segregação, validações, continuidade, responsabilidades e controles.
C
Após a migração
Monitoramento, privilégios, retenção, backup, descarte, incidentes, fornecedores, revisão e melhoria contínua.
A tecnologia Cloud oferece recursos de proteção, mas a configuração, a arquitetura, os processos e a governança determinam como esses recursos serão efetivamente utilizados.
Proteção técnica e organizacional
Camadas complementares para reduzir riscos.
Anonimização, pseudonimização e criptografia não são termos intercambiáveis nem soluções universais.
A adequação de cada medida depende da finalidade, do risco, da utilidade necessária, dos meios técnicos disponíveis, da possibilidade de associação e dos controles adotados ao redor do tratamento.
A S2ti.com pode ajudar a conectar requisitos jurídicos e empresariais a decisões técnicas compatíveis com o contexto.
Criptografia em trânsito e em repouso.
Anonimização baseada em finalidade e risco.
Pseudonimização com controles sobre informações adicionais.
Identidade, autenticação e menor privilégio.
Logs, rastreabilidade, continuidade e resposta.
Governança de Inteligência Artificial
IA responsável exige mais do que uma política de uso.
Modelos, agentes e automações podem ampliar produtividade e inovação, mas também criam novas decisões sobre dados, segurança, qualidade, supervisão e responsabilidade.
Casos de uso e risco
Classificação por finalidade, impacto, usuários, autonomia, criticidade, dados envolvidos e necessidade de supervisão.
Dados e privacidade
Critérios para entrada de informações, bases de conhecimento, fornecedores, retenção e tratamento de dados.
Qualidade e validação
Testes, critérios, limitações, revisão humana, rastreabilidade e monitoramento dos resultados.
Segurança
Acessos, integrações, credenciais, exposição de informações, registros e resposta a ocorrências.
Políticas e responsabilidades
Uso aceitável, papéis, aprovações, documentação, comunicação, treinamento e prestação de contas.
Evolução contínua
Revisão de modelos, fornecedores, riscos, desempenho, aplicações e mudanças tecnológicas ou regulatórias.
Formatos de atuação
Projetos ajustados à maturidade da empresa.
A atuação pode ser pontual, direcionada a uma iniciativa de IA ou Cloud, ou acompanhar uma jornada mais ampla de governança e compliance.
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Avaliação inicial
Compreensão da necessidade, do contexto, dos riscos e das prioridades para definição dos próximos passos.
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Projeto com escopo definido
Diagnóstico, mapeamento, políticas, plano de ação, análise de riscos ou apoio a uma iniciativa específica.
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Acompanhamento consultivo
Apoio contínuo à implementação, monitoramento, capacitação e evolução das práticas e controles.
Perguntas frequentes
Informações sobre governança, compliance e dados.
Respostas objetivas para organizações que desejam proteger informações e inovar com maior segurança.
Governança define responsabilidades, critérios, políticas e controles. Compliance conecta essas práticas às obrigações aplicáveis e às regras da organização. A tecnologia implementa e sustenta parte dos controles.
Não. Conformidade não é resultado automático de uma tecnologia. Ela depende do contexto, finalidades, bases legais, processos, dados, fornecedores, contratos, controles, responsabilidades e demais requisitos aplicáveis.
Não. São técnicas e conceitos distintos. A escolha e a aplicação dependem do contexto, do objetivo, dos riscos, dos meios técnicos disponíveis e da possibilidade de associação dos dados a uma pessoa.
Sim. Conforme o escopo, podemos considerar classificação, riscos, arquitetura, acessos, criptografia, anonimização ou pseudonimização, registros, retenção, descarte e responsabilidades.
Pode fazer parte. O trabalho pode abranger políticas, classificação de casos de uso, supervisão humana, segurança, privacidade, documentação, qualidade, riscos, papéis e critérios de aprovação.
O escopo e os limites da atuação são definidos para cada projeto. Situações que exijam parecer, representação ou medida jurídica específica devem ser tratadas de forma própria, conforme a necessidade e a responsabilidade profissional aplicável.
Próximo passo
Sua empresa está preparada para governar dados, Cloud e Inteligência Artificial?
Conte à equipe da S2ti.com o contexto e os desafios da sua organização. A partir dessa conversa, poderemos avaliar prioridades, riscos e o formato de atuação mais adequado.